Puncte:1

conda env create -f tf14.yml - ResolvePackageNotFound

drapel jp

Încerc să rulez codul din acest depozit https://github.com/thanard/causal-infogan. Instrucțiunile de instalare a mediului Python sunt următoarele

Creați un mediu Python și instalați dependențe: conda env create -f tf14.yml

Activați mediul: sursa activată tf14

Cu toate acestea, primesc următorul mesaj de eroare când rulez conda env create -f tf14.yml în directorul rădăcină.

(bază) kong@kong-Standard:~/causal-infogan$ conda env create -f tf14.yml
Colectarea metadatelor pachetului (repodata.json): gata
Mediu de rezolvare: eșuat

ResolvePackageNotFound: 
  - pycparser==2.18=py35_0
  - gstreamer==1.8.0=0
  - markupsafe==0,23=py35_2
  - pyparsing==2.1.4=py35_0
  - libgcc==5.2.0=0
  - libpng==1.6.27=0
  - ipython==5.1.0=py35_0
  - libgpuarray==0.6.2=0
  - perna==4.2.1=py35_0
  - pbr==1.10.0=py35_0
  - cffi==1.10.0=py35_0
  - glib==2,43,0=1
  - sip==4.18=py35_0
  - fontconfig==2.12.1=3
  - libtiff==4.0.6=3
  - libxcb==1,12=0
  - dbus==1.10.10=0
  - path.py==8.2.1=py35_0
  - wcwidth==0.1.7=py35_0
  - matplotlib==2.0.2=np112py35_0
  - pygments==2.1.3=py35_0
  - libxml2==2.9.2=0
  - openblas==0.2.19=0
  - scikit-learn==0.18.1=np112py35_nomkl_1
  - llvmlite==0.16.0=py35_0
  - mistune==0.7.3=py35_0
  - șase==1.10.0=py35_0
  - pytz==2016.7=py35_0
  - cycler==0.10.0=py35_0
  - readline==6,2=2
  - ipykernel==4.5.0=py35_0
  - jupyter_core==4.2.0=py35_0
  - caiet==4.2.3=py35_0
  - python==3.5.2=0
  - libffi==3.2.1=0
  - mkl-service==1.1.2=py35_3
  - setuptools==27.2.0=py35_0
  - werkzeug==0.11.11=py35_0
  - panda==0.20.1=np112py35_0
  - h5py==2.7.0=np112py35_0
  - mako==1.0.4=py35_0
  - seaborn==0.7.1=py35_0
  - simplegeneric==0.8.1=py35_1
  - zlib==1.2.8=3
  - nbformat==4.1.0=py35_0
  - qt==5,6,2=5
  - jupyter_client==4.4.0=py35_0
  - scipy==0.19.0=np112py35_nomkl_0
  - este periculos==0,24=py35_0
  - balon==0.11.1=py35_0
  - jbig==2,1=0
  - numba==0.31.0=np112py35_0
  - tornadă==4.4.2=py35_0
  - libiconv==1,14=0
  - decorator==4.0.10=py35_0
  - trăsături==4.3.1=py35_0
  - libgfortran==3.0.0=1
  - puncte de intrare==0.2.2=py35_0
  - pickleshare==0.7.4=py35_0
  - pyzmq==15.4.0=py35_0
  - tk==8,5,18=0
  - nomkl==1,0=0
  - zeromq==4,1,4=0
  - jsonschema==2.5.1=py35_0
  - pip==9.0.1=py35_1
  - mkl==2017.0.1=0
  - hdf5==1.8.17=1
  - networkx==1.11=py35_0
  - sqlite==3.13.0=0
  - ptyprocess==0.5.1=py35_0
  - gst-plugins-base==1.8.0=0
  - libsodiu==1,0,10=0
  - pyqt==5.6.0=py35_2
  - olefile==0.44=py35_0
  - jinja2==2.8=py35_1
  - boto==2.48.0=py35_0
  - openssl==1.0.2j=0
  - nbconvert==4.2.0=py35_0
  - numexpr==2.6.2=np112py35_nomkl_0
  - preexpect==4.0.1=py35_0
  - mock==2.0.0=py35_0
  - numpy==1.12.1=py35_nomkl_0
  - expat==2.1.0=0
  - tip liber==2.5.5=1
  - ipython_genutils==0.1.0=py35_0
  - terminado==0.6=py35_0
  - pygpu==0.6.2=py35_0
  - python-dateutil==2.5.3=py35_0
  - prompt_toolkit==1.0.3=py35_0
  - icu==54,1=0
  - roată==0.29.0=py35_0
  - jpeg==9b=0
  - xz==5,2,2=0

Soluția la https://stackoverflow.com/questions/49154899/resolvepackagenotfound-create-env-using-conda-and-yml-file-on-macos/58160918 spune să muți pachetele sub pip secțiune. Există o modalitate automată de a rezolva acest lucru în loc de a muta manual lucrurile de fiecare dată când apare o problemă similară?

Postează un răspuns

Majoritatea oamenilor nu înțeleg că a pune multe întrebări deblochează învățarea și îmbunătățește legătura interpersonală. În studiile lui Alison, de exemplu, deși oamenii își puteau aminti cu exactitate câte întrebări au fost puse în conversațiile lor, ei nu au intuit legătura dintre întrebări și apreciere. În patru studii, în care participanții au fost implicați în conversații ei înșiși sau au citit transcrieri ale conversațiilor altora, oamenii au avut tendința să nu realizeze că întrebarea ar influența – sau ar fi influențat – nivelul de prietenie dintre conversatori.