Folosesc ubuntu 20.04 și am instalat driverul nvidia. Placa grafică utilizată este Nvidia Geforce MX130. Vreau să folosesc funcțiile GPU tensorflow pentru ca aplicația mea să ruleze. Când am verificat starea driverului nvidia folosind nvidia-smi
Văd că CUDA 11.4 este instalat. Dar nu pot accesa.

nvcc -v
nu returneaza nimic.
Când execut
import tensorflow ca tf
if tf.test.gpu_device_name():
print('Dispozitiv GPU implicit: {}'.format(tf.test.gpu_device_name()))
altceva:
print(„Vă rugăm să instalați versiunea GPU a TF”)
Primesc următorul mesaj
2021-10-24 01:01:23.589474: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Nu s-a putut încărca biblioteca dinamică „libcudart.so.11.0”; dlerror: libcudart.so.11.0: nu se poate deschide fișierul obiect partajat: nu există un astfel de fișier sau director
2021-10-24 01:01:23.589501: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignorați mai sus cudart dlerror dacă nu aveți un GPU configurat pe computer.
2021-10-24 01:01:27.116341: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Acest binar TensorFlow este optimizat cu biblioteca de rețea neuronală profundă oneAPI (oneDNN) pentru a utiliza următoarele instrucțiuni CPU în operațiuni critice pentru performanță: AVX2 FMA
Pentru a le activa în alte operațiuni, reconstruiți TensorFlow cu steagurile compilatorului corespunzătoare.
2021-10-24 01:01:27.152883: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:937] nodul NUMA de succes citit de la SysFS a avut valoare negativă (-1), dar trebuie să existe cel puțin un nod NUMA, deci revenind Nodul NUMA zero
2021-10-24 01:01:27.153253: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Nu s-a putut încărca biblioteca dinamică „libcudart.so.11.0”; dlerror: libcudart.so.11.0: nu se poate deschide fișierul obiect partajat: nu există un astfel de fișier sau director
2021-10-24 01:01:27.153313: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Nu s-a putut încărca biblioteca dinamică „libcublas.so.11”; dlerror: libcublas.so.11: nu se poate deschide fișierul obiect partajat: nu există un astfel de fișier sau director
2021-10-24 01:01:27.153365: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Nu s-a putut încărca biblioteca dinamică „libcublasLt.so.11”; dlerror: libcublasLt.so.11: nu se poate deschide fișierul obiect partajat: nu există un astfel de fișier sau director
2021-10-24 01:01:27.153414: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Nu s-a putut încărca biblioteca dinamică „libcufft.so.10”; dlerror: libcufft.so.10: nu se poate deschide fișierul obiect partajat: nu există un astfel de fișier sau director
2021-10-24 01:01:27.153464: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Nu s-a putut încărca biblioteca dinamică „libcurand.so.10”; dlerror: libcurand.so.10: nu se poate deschide fișierul obiect partajat: nu există un astfel de fișier sau director
2021-10-24 01:01:27.153516: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Nu s-a putut încărca biblioteca dinamică „libcusolver.so.11”; dlerror: libcusolver.so.11: nu se poate deschide fișierul obiect partajat: nu există un astfel de fișier sau director
2021-10-24 01:01:27.153567: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Nu s-a putut încărca biblioteca dinamică „libcusparse.so.11”; dlerror: libcusparse.so.11: nu se poate deschide fișierul obiect partajat: nu există un astfel de fișier sau director
2021-10-24 01:01:27.153618: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Nu s-a putut încărca biblioteca dinamică „libcudnn.so.8”; dlerror: libcudnn.so.8: nu se poate deschide fișierul obiect partajat: nu există un astfel de fișier sau director
2021-10-24 01:01:27.153633: W tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1835] Nu pot deschide unele biblioteci GPU. Vă rugăm să vă asigurați că bibliotecile lipsă menționate mai sus sunt instalate corect dacă doriți să utilizați GPU. Urmați ghidul de la https://www.tensorflow.org/install/gpu pentru a afla cum să descărcați și să configurați bibliotecile necesare pentru platforma dvs.
Se omite înregistrarea dispozitivelor GPU...
Vă rugăm să instalați versiunea GPU a TF
Cum să faci asta să funcționeze într-un mod perfect curat.
NB: Vă rugăm să votați întrebarea pentru a obține câteva privilegii de la stackoverflow
Mulțumesc anticipat