Puncte:0

Deep Learning folosind ROCm pe un MacBook

drapel ma

Am un Macbook Pro (Intel) cu un GPU AMD de 4 GB. Doresc să antrenez modele de învățare profundă pe mașina mea locală, dar a fost ineficient.

Am aflat recent despre ROCm care ne permite să folosim Tensorflow și Pytorch pe un GPU AMD. Dacă cineva a încercat acest lucru, vă rog să-mi spuneți despre experiența dvs. și îmbunătățirile performanței.

Implementarea ROCm ar necesita să trec la Ubuntu. Aș dori să știu cel mai bun mod de a face acest lucru fără a pierde macOS. Folosesc Ubuntu și macOS și prefer să folosesc în continuare macOS ca sistem de operare principal. Ultima dată când am avut Ubuntu dual boot pe o mașină Windows, am avut câteva probleme cu GRUB Boot Loader când am decis să elimin Ubuntu din cauza constrângerilor de memorie. Aș aprecia dacă mi-ați putea spune cel mai bun mod de a face acest lucru pentru un MacBook. Am luat în considerare și opțiunile Ubuntu pe un stick USB SSD, dar nu sunt conștient de îmbunătățirile de performanță. De asemenea, nu știu cum se întâmplă memoria și procesarea în acest caz și aș aprecia dacă cineva mi-ar putea spune mai multe despre asta.

Vă rugăm să împărtășiți dacă cunoașteți altă metodă de a rezolva problema.

Postează un răspuns

Majoritatea oamenilor nu înțeleg că a pune multe întrebări deblochează învățarea și îmbunătățește legătura interpersonală. În studiile lui Alison, de exemplu, deși oamenii își puteau aminti cu exactitate câte întrebări au fost puse în conversațiile lor, ei nu au intuit legătura dintre întrebări și apreciere. În patru studii, în care participanții au fost implicați în conversații ei înșiși sau au citit transcrieri ale conversațiilor altora, oamenii au avut tendința să nu realizeze că întrebarea ar influența – sau ar fi influențat – nivelul de prietenie dintre conversatori.