Puncte:0

Probleme cu Tensorflow-gpu pe Ubuntu 18.04 / CUDA 10.2

drapel in

Am câteva probleme pentru a instala tensorflow-gpu pe Ubuntu 18.04 cu CUDA 10.2. Aceasta este eroarea pe care o am

2021-08-03 09:45:17.606800: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1006] nodul NUMA de succes citit de la SysFS a avut valoare negativă (-1), dar trebuie să existe cel puțin un nod NUMA, deci revenind Nodul NUMA zero
2021-08-03 09:45:17.607729: Am tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1618] Am găsit dispozitivul 0 cu proprietăți: 
nume: GeForce GTX TITAN X major: 5 minor: 2 memoryClockRate(GHz): 1.2155
pciBusID: 0000:02:00.0
2021-08-03 09:45:17.607791: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1006] nodul NUMA de succes citit de la SysFS a avut valoare negativă (-1), dar trebuie să existe cel puțin un nod NUMA, deci revenind Nodul NUMA zero
2021-08-03 09:45:17.608156: Am tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1618] Am găsit dispozitivul 1 cu proprietăți: 
nume: GeForce GTX 970 major: 5 minor: 2 memorieClockRate(GHz): 1.253
pciBusID: 0000:01:00.0
2021-08-03 09:45:17.608263: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Nu s-a putut încărca biblioteca dinamică „libcudart.so.10.0”; dlerror: libcudart.so.10.0: nu se poate deschide fișierul obiect partajat: nu există un astfel de fișier sau director
2021-08-03 09:45:17.608334: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Nu s-a putut încărca biblioteca dinamică „libcublas.so.10.0”; dlerror: libcublas.so.10.0: nu se poate deschide fișierul obiect partajat: nu există un astfel de fișier sau director
2021-08-03 09:45:17.608403: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Nu s-a putut încărca biblioteca dinamică „libcufft.so.10.0”; dlerror: libcufft.so.10.0: nu se poate deschide fișierul obiect partajat: nu există un astfel de fișier sau director
2021-08-03 09:45:17.608475: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Nu s-a putut încărca biblioteca dinamică „libcurand.so.10.0”; dlerror: libcurand.so.10.0: nu se poate deschide fișierul obiect partajat: nu există un astfel de fișier sau director
2021-08-03 09:45:17.608542: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Nu s-a putut încărca biblioteca dinamică „libcusolver.so.10.0”; dlerror: libcusolver.so.10.0: nu se poate deschide fișierul obiect partajat: nu există un astfel de fișier sau director
2021-08-03 09:45:17.608611: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Nu s-a putut încărca biblioteca dinamică „libcusparse.so.10.0”; dlerror: libcusparse.so.10.0: nu se poate deschide fișierul obiect partajat: nu există un astfel de fișier sau director
2021-08-03 09:45:17.612481: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Bibliotecă dinamică deschisă cu succes libcudnn.so.7
2021-08-03 09:45:17.612503: W tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1641] Nu pot deschide unele biblioteci GPU. Vă rugăm să vă asigurați că bibliotecile lipsă menționate mai sus sunt instalate corect dacă doriți să utilizați GPU. Urmați ghidul de la https://www.tensorflow.org/install/gpu pentru a afla cum să descărcați și să configurați bibliotecile necesare pentru platforma dvs.
Se omite înregistrarea dispozitivelor GPU...
2021-08-03 09:45:17.637589: I tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:94] Frecvența procesorului: 3602230000 Hz
2021-08-03 09:45:17.638237: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] Serviciul XLA 0x5618c9c4f4f0 execută calcule pe platforma Host. Dispozitive:
2021-08-03 09:45:17.638258: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:175] Dispozitiv StreamExecutor (0): gazdă, versiune implicită
2021-08-03 09:45:17.799789: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1006] nodul NUMA de succes citit de la SysFS a avut valoare negativă (-1), dar trebuie să existe cel puțin un nod NUMA, deci revenind Nodul NUMA zero
2021-08-03 09:45:17.803615: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1006] nodul NUMA de succes citit de la SysFS a avut valoare negativă (-1), dar trebuie să existe cel puțin un nod NUMA, deci revenind Nodul NUMA zero
2021-08-03 09:45:17.804107: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] Serviciul XLA 0x5618c9c16fa0 executând calcule pe platforma CUDA. Dispozitive:
2021-08-03 09:45:17.804120: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:175] Dispozitiv StreamExecutor (0): GeForce GTX TITAN X, Capacitate de calcul 5.2
2021-08-03 09:45:17.804126: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:175] Dispozitiv StreamExecutor (1): GeForce GTX 970, Capacitate de calcul 5.2
2021-08-03 09:45:17.804281: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1159] Interconectarea dispozitivului StreamExecutor cu matrice de 1 margine:
2021-08-03 09:45:17.804292: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1165]

Se pare că cudnn este instalat corect, dar dacă tast „whereis libcudart.so” nu găsesc nimic.

dpkg -l | grep cudnn
ii libcudnn7 7.6.5.32-1+cuda10.2 amd64 biblioteci cuDNN runtime
ii libcudnn7-dev 7.6.5.32-1+cuda10.2 amd64 biblioteci și anteturi de dezvoltare cuDNN
ii libcudnn8 8.2.2.26-1+cuda10.2 amd64 biblioteci cuDNN runtime
ii libcudnn8-dev 8.2.2.26-1+cuda10.2 amd64 biblioteci de dezvoltare cuDNN și anteturi

Ce trebuie să fac??

Postează un răspuns

Majoritatea oamenilor nu înțeleg că a pune multe întrebări deblochează învățarea și îmbunătățește legătura interpersonală. În studiile lui Alison, de exemplu, deși oamenii își puteau aminti cu exactitate câte întrebări au fost puse în conversațiile lor, ei nu au intuit legătura dintre întrebări și apreciere. În patru studii, în care participanții au fost implicați în conversații ei înșiși sau au citit transcrieri ale conversațiilor altora, oamenii au avut tendința să nu realizeze că întrebarea ar influența – sau ar fi influențat – nivelul de prietenie dintre conversatori.