Cum se face utilizabil un GPU într-o mașină virtuală ubuntu 20.04 nou-nouță?

Am încercat toată ziua să fac acest GPU (v100) să funcționeze pe o nouă mașină virtuală ubuntu. Am încercat să instalez driverele și să repornesc și, de asemenea, să șterg/dezinstalez tot ce are de-a face cu nvidia, dar niciunul dintre aceste lucruri nu pare să funcționeze.

În special, am rulat asta în mod specific:

actualizare apt;
apt install build-essential;

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers
sudo apt install ubuntu-drivers-common
dispozitive ubuntu-driver
sudo apt-get install nvidia-driver-460
sudo reporniți acum

Apoi, uneori, se pare că nvidia-smi funcționează (în momentul scrierii acestei întrebări nu a fost așa că nu am putut să copiez și lipiți ceea ce se spune când funcționează), dar când nu funcționează, spune asta:

(sinteză) miranda9@miranda9:~$ nvidia-smi
Nu se poate determina mânerul dispozitivului pentru GPU 0000:00:06.0: Eroare necunoscută

orice ajutor este apreciat.

Rețineți că, de asemenea, nu am acces la fișierul VMs vmx, așa că această întrebare și răspunsurile sunt inutile/nesens pentru mine: https://forums.developer.nvidia.com/t/nvidia-smi-reports-unable-to-determine-the-device-handle-for-gpu/46835

În plus, am încercat să dezinstalez totul din nivida și să-l reinstalez cu:

sudo apt-get --purge elimina "*nvidia*"
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

atunci

actualizare apt;
apt install build-essential;

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers
sudo apt install ubuntu-drivers-common
dispozitive ubuntu-driver
sudo apt-get install nvidia-driver-460
sudo reporniți acum

dar asta nu pare să funcționeze

Mai multe informații în cazul în care vă ajută:

(sinteză) miranda9@miranda9:~$ lsb_release -a
Nu sunt disponibile module LSB.
ID distribuitor: Ubuntu
Descriere: Ubuntu 20.04.2 LTS
Lansare: 20.04
Nume de cod: focal

de asemenea:

(sinteză) miranda9@miranda9:~$ python
Python 3.9.5 (implicit, 4 iunie 2021, 12:28:51) 
[GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. pe Linux
Tastați „ajutor”, „drept de autor”, „credite” sau „licență” pentru mai multe informații.
>>> import lanternă
>>> torch.cuda.is_available()
/home/miranda9/miniconda3/envs/synthesis/lib/python3.9/site-packages/torch/cuda/__init__.py:52: UserWarning: CUDA initialization: Eroare neașteptată de la cudaGetDeviceCount(). Ați rulat câteva funcții cuda înainte de a apela NumCudaDevices() care ar putea fi setat deja o eroare? Eroare 101: ordinal dispozitiv nevalid (declanșat intern la /opt/conda/conda-bld/pytorch_1623448238472/work/c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:115.)
  return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0
Fals

După cum se solicită prin comentariu:

# lspci
00:00.0 Punte gazdă: Intel Corporation 440FX - 82441FX PMC [Natoma] (rev 02)
00:01.0 ISA bridge: Intel Corporation 82371SB PIIX3 ISA [Natoma/Triton II]
00:01.1 Interfață IDE: Intel Corporation 82371SB PIIX3 IDE [Natoma/Triton II]
00:01.2 Controler USB: Intel Corporation 82371SB PIIX3 USB [Natoma/Triton II] (rev 01)
00:01.3 Bridge: Intel Corporation 82371AB/EB/MB PIIX4 ACPI (rev 01)
00:02.0 Controler compatibil VGA: Cirrus Logic GD 5446
00:03.0 Controler de stocare SCSI: XenSource, Inc. Xen Platform Device (rev 01)
00:05.0 Periferic de sistem: XenSource, Inc. Citrix XenServer PCI Device for Windows Update (rev 01)
00:06.0 Controler 3D: NVIDIA Corporation GV100GL [Tesla V100 PCIe 16GB] (rev a1)

alt vm:

$ lspci
00:00.0 Punte gazdă: Intel Corporation 440FX - 82441FX PMC [Natoma] (rev 02)
00:01.0 ISA bridge: Intel Corporation 82371SB PIIX3 ISA [Natoma/Triton II]
00:01.1 Interfață IDE: Intel Corporation 82371SB PIIX3 IDE [Natoma/Triton II]
00:01.2 Controler USB: Intel Corporation 82371SB PIIX3 USB [Natoma/Triton II] (rev 01)
00:01.3 Bridge: Intel Corporation 82371AB/EB/MB PIIX4 ACPI (rev 01)
00:02.0 Controler compatibil VGA: Cirrus Logic GD 5446
00:03.0 Controler de stocare SCSI: XenSource, Inc. Xen Platform Device (rev 01)
00:05.0 Periferic de sistem: XenSource, Inc. Citrix XenServer PCI Device for Windows Update (rev 01)
00:06.0 Controler 3D: NVIDIA Corporation GV100GL [Tesla V100 PCIe 16GB] (rev a1)

Resurse pe care le-am căutat ajutor:

• Cum pot dezinstala complet un driver nvidia?
• https://unix.stackexchange.com/questions/25663/how-to-get-the-version-of-my-nvidia-driver
• https://forums.developer.nvidia.com/t/nvidia-smi-reports-unable-to-determine-the-device-handle-for-gpu/46835
• UBUNTU 18.04 Nu se poate determina mânerul dispozitivului pentru GPU 0000:00:04.0: Eroare necunoscută
• https://stackoverflow.com/questions/10871412/resetting-gpu-and-driver-after-cuda-error
• Nu se poate face GPU NVidia utilizabil pe Ubuntu 18.04 (notebook Asus)
• GPU-ul NVIDIA RTX 3080 nu funcționează cu Ubuntu 20.04, Kernel 5.8.0-50-generic
• https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/onorog/how_does_one_make_a_gpu_in_a_brand_new_ubuntu/

O mașină virtuală emulează o placă grafică, deci ar trebui să fie transparentă pentru sistemul oaspete ce placă nativă aveți pe sistemul dumneavoastră gazdă. VM-urile sunt pentru „partajarea” resurselor - spre deosebire de un sistem real care are acces direct la hardware-ul său. Deci nu va avea sens să instalați drivere Nvidia pe un sistem gazdă. Puteți verifica acest lucru verificând driverele actuale din VM:

inxi -G

(executat într-un terminal) vă va arăta un driver VM/oracle, nu cardul dumneavoastră nativ.

Obținerea unei ieșiri grafice de înaltă performanță poate fi atinsă cu ajustări și trucuri, dar VM-urile nu sunt concepute pentru așa ceva...