Lucrez la configurarea politicilor de scalare pentru o aplicație ASG.
Mă întreb dacă este posibil (sau recomandabil) să combinați politicile de scalare predictivă și dinamică pentru un singur ASG.
Vârfurile pentru încărcarea aplicației vor fi relativ ciclice, ceea ce ar trebui să funcționeze bine pentru Predictive Scaling. Cu toate acestea, pot exista situații în care sarcina este neobișnuit de mare în timpul anumitor evenimente.
Ceea ce aș dori să fac, este să am o scară de grup bazată pe previziuni, dar și să am capacitatea de a scala ca răspuns la o sarcină dinamică neașteptată.
Totuși, ceea ce vreau să evit este o situație în care politicile de scalare sunt în conflict între ele. De exemplu, scalarea predictivă scade în timpul perioadelor de încărcare grea, deoarece prognoza a prezis o sarcină scăzută.
Se pare că ar fi destul de ușor să prevenim conflictele problematice. De exemplu, s-ar putea extinde dacă oricare dintre politici, dinamice sau predictive, indică faptul că este necesară o capacitate suplimentară, dar o reducere numai atunci când ambele politici arată că este sigur să faceți acest lucru.
Poate cineva să-mi spună dacă politicile de scalare funcționează în acest fel atunci când sunt combinate. Documentația este destul de clară despre modul în care funcționează izolat, dar nu pare să menționeze ce se întâmplă dacă sunt combinate.
