Am instalat un server NFS pe Ubuntu 20.04 și un client FreeIPA Ubuntu 20.04 cu directoarele de acasă ale utilizatorilor servite de serverul NFS. Performanța este extrem de lentă la accesarea fișierelor. Când parcurg procesul cu timpul petrecut în apeluri de sistem, constat că openat poate dura peste 1 secundă uneori pentru fișierele NFS! (vezi mai jos).Inutil să spunem că accesul la fișiere pe server nu afișează o astfel de problemă. openat este singura operațiune lentă.
Am atașat o histogramă a timpilor petrecuți în openat (am tăiat recipientul de sus, astfel încât coada să poată fi văzută). Există peste 800 de apeluri deschise care se finalizează în mai puțin de 10mSec, dar coada este cea care face diferența în timpul total și există o mulțime de apeluri care durează peste 100mSec, ceea ce este nerezonabil.
Bănuiesc că poate avea de-a face cu autorizația Kerberos sau ceva de genul, dar nu știu cum să investighez problema.
Opțiuni în /etc/exports:
/home *(rw,sec=krb5:krb5i:krb5p,async,no_subtree_check)
Montare pe client:
server:/home/... pe /home/... tastați nfs4 (rw,relatime,vers=4.2,rsize=1048576,wsize=1048576,namlen=255,hard,proto=tcp,timeo=600,retrans= 2, sec=krb5,clientaddr=xx.xx.xx.x1,local_lock=none,addr=xx.xx.xx.x2)
Orice ajutor sau indiciu ar fi apreciat,
Yuval.
0.000064 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core", {st_mode=S_IFDIR|0775, st_size=4096, ...}) = 0
0.000040 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/nanops.py", {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=50002, ...}) = 0
0.000095 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/nanops.py", {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=50002, ...}) = 0
0.664737 : openat(AT_FDCWD, "/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/__pycache__/nanops.cpython-38.pyc", O_RDONLY|O_CLOEXEC) = 6
0,000122 : fstat(6, {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=36431, ...}) = 0
0,000116 : ioctl(6, TCGETS, 0x7ffed1278d60) = -1 ENOTTY (ioctl neadecvat pentru dispozitiv)
0,000049 : lseek(6, 0, SEEK_CUR) = 0
0,000024 : lseek(6, 0, SEEK_CUR) = 0
0,000028 : fstat(6, {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=36431, ...}) = 0
0.000052 : citiți(6, „U\r\r\n\0\0\0\0\216t\362aR\303\0\0\343\0\0\0\0\0\0\0\0 \0\0\0\0\0\0\0"..., 36432) = 36431
0,000024 : citiți(6, "", 1) = 0
0,000438 : închidere(6) = 0
0,000083 : mmap(NULL, 262144, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7f23fcbaf000
0,000100 : stat("/home/.../bin", {st_mode=S_IFDIR|0775, st_size=4096, ...}) = 0
0.000120 : stat("/usr/lib/python3.8", {st_mode=S_IFDIR|0755, st_size=20480, ...}) = 0
0.000122 : stat("/usr/lib/python3.8/lib-dynload", {st_mode=S_IFDIR|0755, st_size=12288, ...}) = 0
0.000037 : getcwd("/home/yuval/src/themis", 1024) = 23
0.000046 : stat("/home/yuval/src/themis", {st_mode=S_IFDIR|0775, st_size=130, ...}) = 0
0.000037 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages", {st_mode=S_IFDIR|0775, st_size=12288, ...}) = 0
0.000051 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/array_algos", {st_mode=S_IFDIR|0775, st_size=163, ...}) = 0
0.000041 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/array_algos/masked_reductions.py", {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=3721, ...}) = 0
0.000085 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/array_algos/masked_reductions.py", {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=3721, ...}) = 0
0.411113 : openat(AT_FDCWD, "/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/array_algos/__pycache__/masked_reductions.cpython-38.pyc", O_RDONLY|O_CLOEXEC) = 6
0,000053 : fstat(6, {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=3329, ...}) = 0
0,000027 : ioctl(6, TCGETS, 0x7ffed1278d60) = -1 ENOTTY (ioctl neadecvat pentru dispozitiv)
0,000043 : lseek(6, 0, SEEK_CUR) = 0
0,000037 : lseek(6, 0, SEEK_CUR) = 0
0,000025 : fstat(6, {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=3329, ...}) = 0
0.000032 : citiți(6, „U\r\r\n\0\0\0\0\216t\362a\211\16\0\0\343\0\0\0\0\0\0\0 \0\0\0\0\0\0\0\0"..., 3330) = 3329
0,000025 : citiți(6, "", 1) = 0
0,000438 : închidere(6) = 0
0.000105 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays", {st_mode=S_IFDIR|0775, st_size=4096, ...}) = 0
0.000102 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays/categorical.py", {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=94502, ...}) = 0
0.000101 : stat("/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays/categorical.py", {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=94502, ...}) = 0
0.413090 : openat(AT_FDCWD, "/home/.../lib/python3.8/site-packages/pandas/core/arrays/__pycache__/categorical.cpython-38.pyc", O_RDONLY|O_CLOEXEC) = 6
0,000063 : fstat(6, {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=77947, ...}) = 0
0,000041 : ioctl(6, TCGETS, 0x7ffed127b180) = -1 ENOTTY (ioctl neadecvat pentru dispozitiv)
0,000037 : lseek(6, 0, SEEK_CUR) = 0
0,000023 : lseek(6, 0, SEEK_CUR) = 0
0,000031 : fstat(6, {st_mode=S_IFREG|0664, st_size=77947, ...}) = 0
0,000085 : citiți(6, „U\r\r\n\0\0\0\0\216t\362a&q\1\0\343\0\0\0\0\0\0\0\0\0 \0\0\0\0\0\0"..., 77948) = 77947
