Puncte:2

Kubernetes: Cum pot obține ce GPU program pod?

drapel cn

Am trei GPU-uri Nvidia în clusterul meu și atât de multe poduri rulează în clusterul meu. Cum pot afla care dintre aceste poduri programează GPU și câte GPU-uri programează?

Folosesc acest link pentru a activa programul GPU din clusterul meu pentru GPU Nvidia. https://kubernetes.io/docs/tasks/manage-gpus/scheduling-gpus/

Mulțumiri

Puncte:4
drapel cm

Iată exemplul dat de la un plugin kubectl, kubectl-view-allocations:

> kubectl-view-allocations -r gpu

 Resursa solicitată Limită alocabilă gratuit
  nvidia.com/gpu (71%) 10,0 (71%) 10,0 14,0 4,0
  ââ node-gpu1 (0%) __ (0%) __ 2,0 2,0
  ââ node-gpu2 (0%) __ (0%) __ 2,0 2,0
  ââ node-gpu3 (100%) 2,0 (100%) 2,0 2,0 __
  â ââ fah-gpu-cpu-d29sc 2.0 2.0 __ __
  ââ node-gpu4 (100%) 2,0 (100%) 2,0 2,0 __
  â ââ fah-gpu-cpu-hkg59 2,0 2,0 __ __
  ââ node-gpu5 (100%) 2,0 (100%) 2,0 2,0 __
  â ââ fah-gpu-cpu-nw9fc 2.0 2.0 __ __
  ââ node-gpu6 (100%) 2,0 (100%) 2,0 2,0 __
  â ââ fah-gpu-cpu-gtwsf 2.0 2.0 __ __
  ââ node-gpu7 (100%) 2,0 (100%) 2,0 2,0 __
     ââ fah-gpu-cpu-x7zfb 2.0 2.0 __ __

Se pare că oferă ceea ce cauți.

Mai mult, aparent, partajarea GPU-urilor este posibilă (cu software-ul furnizat de Nvidia) - ar putea fi util pentru dvs. sau pentru oricine găsește acest lucru în viitor:

Postează un răspuns

Majoritatea oamenilor nu înțeleg că a pune multe întrebări deblochează învățarea și îmbunătățește legătura interpersonală. În studiile lui Alison, de exemplu, deși oamenii își puteau aminti cu exactitate câte întrebări au fost puse în conversațiile lor, ei nu au intuit legătura dintre întrebări și apreciere. În patru studii, în care participanții au fost implicați în conversații ei înșiși sau au citit transcrieri ale conversațiilor altora, oamenii au avut tendința să nu realizeze că întrebarea ar influența – sau ar fi influențat – nivelul de prietenie dintre conversatori.