Puncte:0

Conectarea la un server MLflow într-un director de utilizatori diferit

drapel in

Să presupunem că există o mașină Linux cu câțiva utilizatori și un server de urmărire MLFlow este configurat într-un director principal al utilizatorilor.Serverul de urmărire MLFlow este ceea ce înregistrați rezultatele modelului de învățare automată pentru a le examina mai târziu. De asemenea, necesită acces la portul 8000 al serverului și trebuie stabilită o conexiune la serverul de urmărire într-un script Python înainte de înregistrarea rezultatelor. Întrebarea mea este că acest server de urmărire este doar configurat într-un director principal al utilizatorilor. Este posibil să vă conectați la acest server de urmărire rulând scripturi Python în directorul principal al utilizatorilor? Există modalități mai bune de a configura serverul de urmărire într-un mod mai general și de a permite utilizatorilor mașinii Linux să se conecteze acolo?

Postează un răspuns

Majoritatea oamenilor nu înțeleg că a pune multe întrebări deblochează învățarea și îmbunătățește legătura interpersonală. În studiile lui Alison, de exemplu, deși oamenii își puteau aminti cu exactitate câte întrebări au fost puse în conversațiile lor, ei nu au intuit legătura dintre întrebări și apreciere. În patru studii, în care participanții au fost implicați în conversații ei înșiși sau au citit transcrieri ale conversațiilor altora, oamenii au avut tendința să nu realizeze că întrebarea ar influența – sau ar fi influențat – nivelul de prietenie dintre conversatori.