Puncte:1

indistinguirea „aleatorie” vs indistinguirea „deterministă”.

drapel cn

Lăsa $X$ să fie un spațiu măsurabil. Pentru fiecare $n\în\mathbb N$, lăsa $P_n$ și $Q_n$ fii probabilități pe $X$. Noi spunem asta $(P_n)_{n\in\mathbb N}$ și $(Q_n)_{n\in\mathbb N}$ sunt indistinguibile statistic dacă pentru toate seturile măsurabile $E\subseteq X$, functia \begin{ecuație} n\mapsto |P_n(E) - Q_n(E)| \end{ecuație} este neglijabilă.

Dar dacă permitem „aleatorie”? Să spunem asta $(P_n)_{n\in\mathbb N}$ și $(Q_n)_{n\in\mathbb N}$ sunt imposibil de distins statistic aleatoriu (Tocmai am inventat această terminologie) dacă pentru tot spațiul măsurabil $Y$, familie cu toate probabilitățile $(R_n)_{n\in\mathbb N}$ pe $Y$, și toate seturile măsurabile $E\subseteq X\time Y$, functia \begin{ecuație} n\mapsto |(P_n\times R_n)(E) - (Q_n\times R_n)(E)| \end{ecuație} este neglijabilă.

Indistincbilitatea statistică aleatorie implică în mod clar indistincbilitatea statistică. Dar este adevărat invers?

drapel us
Posibil duplicat al https://crypto.stackexchange.com/questions/73108/statistical-closeness-implies-computational-indistinguishability
Mark avatar
drapel ng
Din lectura mea, se pare că întrebați că dacă două distribuții de probabilitate au marginale apropiate, înseamnă că distribuțiile sunt apropiate (ceea ce este clar fals). Am inteles gresit ceva?
kelalaka avatar
drapel in
[Postat încrucișat cu math.se](https://math.stackexchange.com/q/4403008/338051)
Puncte:2
drapel ng

Avertisment mare că nu sunt un probabilist, iar răspunsul dvs. într-adevăr nu include prea multă criptografie, așa că ar putea fi mai potrivit pentru a întreba un probabilist undeva (să spunem pe math.se sau ceva de genul).

După cum sa menționat în comentarii, acest lucru este ușor fals. Lăsa $P_n, Q_n$ ambele să fie distribuite ca orice distribuție simetrică și fie $R_n\sim \{-1,1\}$ fi uniformă. Definiți distribuțiile comune $P_n\ori R_n$ și $Q_n\ori R_n$ după cum urmează --- marginalele pe ambele $X$ și $Y$ sunt fixate ca mai sus, dar

$$\Pr[(P_n\times R_n)\in E] = \Pr[(P_n\times R_n)\in E\mid R_n = b]\Pr[R_n = b].$$

Acum, în timp ce discutăm despre simetrie, scrieți $X = X_1\cup X_{-1}$. Să presupunem că simetria schimbă aceste două componente. Acum definim distribuțiile condiționate

$$\Pr[(P_n\times R_n)\in E\mid R_n = b] = \begin{cases}0 & E\cap X_{b}\neq \emptyset \ 2\Pr[P_n(E_X)]&\text{else} \end{cazuri}.$$

Aceasta înseamnă că distribuția condiționată este definită astfel încât o variabilă aleatorie cu $R_n = b$ este in $X_b$, de exemplu. componentele $P_n, R_n$ sunt „perfect corelate”. Pentru $Q_n$, faceți același lucru, dar inversați rolurile $X_1, X_{-1}$, de exemplu. avea $Q_n, R_n$ să fie „perfect anti-corelat”.

Este simplu să vedem că aceste variabile aleatorii au marginale identice și, prin urmare, sunt perfect indistinguibile (și statistic, de asemenea). Este de asemenea simplu pentru a vedea că distribuţiile comune $P_n\ori R_n$ și $Q_n\ori R_n$ au suporturi disjunse, deci

$$0 = \Delta(P_n, Q_n) \leq \Delta(P_n\times R_n, Q_n\times R_n) = 1,$$

și, prin urmare, ele nu sunt indistinguibile statistic aleatoriu.

Rețineți că dacă presupuneți $P_n, R_n$ sunt independenți (în limba dvs $E$ factori ca $E_X\ori E_Y$ Cred că), răspunsul este ușor adevărat. Ca o schiță a dovezii, prin inegalitatea de prelucrare a datelor avem asta $\Delta(P_n, Q_n) \geq \Delta(f(P_n), f(Q_n))$ pentru orice randomizat $f$, inclusiv $f : X\la X\ori Y$ acele mostre $R_n$ independent și ieșiri $f(x) = (x, R_n)$. Nu este ceea ce ați întrebat, dar este totuși util să rețineți.

Postează un răspuns

Majoritatea oamenilor nu înțeleg că a pune multe întrebări deblochează învățarea și îmbunătățește legătura interpersonală. În studiile lui Alison, de exemplu, deși oamenii își puteau aminti cu exactitate câte întrebări au fost puse în conversațiile lor, ei nu au intuit legătura dintre întrebări și apreciere. În patru studii, în care participanții au fost implicați în conversații ei înșiși sau au citit transcrieri ale conversațiilor altora, oamenii au avut tendința să nu realizeze că întrebarea ar influența – sau ar fi influențat – nivelul de prietenie dintre conversatori.