În lucrarea din 2019 Confidențialitate diferențială în practică: expuneți-vă Epsilonii!, autorii Dwork, Kohli, Mulligan sintetizează starea de lucruri astfel:
Noi am gasit nu există un consens clar cu privire la modul de a alege ε, nici un acord cu privire la modul de abordare a acestei decizii și a altor decizii cheie de implementare. Având în vedere importanța acestor detalii, este nevoie de învățare partajată în rândul comunității diferențiate de confidențialitate.
Ei propun un „Registru Epsilon” în care aplicațiile DP pot specifica alegerea lor de ε. Cel mai apropiat de un astfel de registru pe care l-am putut găsi este această listă de utilizări în lumea reală a DP de Damien Desfontaines, din ianuarie 2021.
Am gasit si asta postare de blog foarte recentă de la NIST care spune "Ce înseamnă, exact, ε și cum ar trebui să-l stabilim? Din păcate, încă nu avem un răspuns de consens la această întrebare", dar apoi continuă să ofere de fapt niște îndrumări numerice ample:
- Există un consens larg că valorile μ din cifrele mici cu o singură cifră (adică 0 < μ < 5) reprezintă o alegere conservatoare și vor oferi o protecție puternică a confidențialității
- Experiența sporită cu sistemele implementate sugerează că valorile μ mai mari (adică 5 < μ < 20) oferă, de asemenea, o protecție robustă a confidențialității într-o varietate de setări
- În unele contexte, valorile chiar mai mari ale μ (adică μ > 20) pot oferi totuși o protecție semnificativă a confidențialității, dar este nevoie de mai multă experiență pentru a înțelege această setare
