Puncte:2

Centralitatea distribuției gaussiene pentru eroarea LWE

drapel sy

Luați în considerare problema LWE.

Lăsa $A$ fi un $m \times n$ matrice, $x$ este o $n \times 1$ vector, $u$ este o $m \times 1$ vector, și $e$ este eșantionat dintr-o distribuție gaussiană.

Ni se dă fie $Ax + e ~~(mod~q)$ sau $u ~(mod~q)$ presupunerea fiind că este dificil să se facă distincția între aceste eșantioane în timp polinomial, cu mare probabilitate asupra alegerii $A$, $x$, $u$ și $e$ (pentru alegeri adecvate de $m$ și $q$.)

Am vrut să întreb despre centralitatea distribuției gaussiene, luând în considerare securitatea LWE.

Este LWE greu dacă $e$ este eșantionat din alte distribuții â cum ar fi distribuția uniformă sau distribuția exponențială?

Don Freecs avatar
drapel sz
https://eprint.iacr.org/2015/939.pdf uita-te la pagina 40 „Rețineți că această eroare inițială e poate proveni din orice distribuție, atâta timp cât este relativ mic de statura."
Chris Peikert avatar
drapel in
Acest citat este despre corectitudinea unei proceduri de generare a probelor LWE proaspete din unele date. Nu este vorba despre securitatea LWE cu distribuții alternative de eroare.
BlackHat18 avatar
drapel sy
@ChrisPeikert Există referințe despre corectitudinea LWE cu alte distribuții alternative?

Postează un răspuns

Majoritatea oamenilor nu înțeleg că a pune multe întrebări deblochează învățarea și îmbunătățește legătura interpersonală. În studiile lui Alison, de exemplu, deși oamenii își puteau aminti cu exactitate câte întrebări au fost puse în conversațiile lor, ei nu au intuit legătura dintre întrebări și apreciere. În patru studii, în care participanții au fost implicați în conversații ei înșiși sau au citit transcrieri ale conversațiilor altora, oamenii au avut tendința să nu realizeze că întrebarea ar influența – sau ar fi influențat – nivelul de prietenie dintre conversatori.