Puncte:0

intimitate diferențială față de un vector normal

drapel cn

Ni se dă un vector $x\in \mathbb{R}^d$ ale căror coordonate au fost prelevate dintr-o distribuție normală cunoscută $\mathcal{N}(0, \sigma^2)$.

Cum ar trebui să trimit acest vector în timp ce păstrez confidențialitatea diferențială (locală)? cu o oarecare sensibilitate asupra ei $\ell_2$ normă (adică doi vectori apropiați nu ar trebui să fie distinși). Există vreo modalitate de a lua în considerare faptul că știm distribuția sursei?

Mulțumesc!

Bihu Duo avatar
drapel dj
Ați putea clarifica modul în care adăugarea sau eliminarea unui individ afectează vectorul dvs.?
drapel cn
Mecanismul ar trebui să facă vectorii din apropiere \epsilon - să nu se distingă. Deci, în locul punctului obișnuit lipsă din formularea setului de date, setul de date modificat (vectorul) este orice alt vector „în apropiere” (având în vedere o limită l2 pe distanță)

Postează un răspuns

Majoritatea oamenilor nu înțeleg că a pune multe întrebări deblochează învățarea și îmbunătățește legătura interpersonală. În studiile lui Alison, de exemplu, deși oamenii își puteau aminti cu exactitate câte întrebări au fost puse în conversațiile lor, ei nu au intuit legătura dintre întrebări și apreciere. În patru studii, în care participanții au fost implicați în conversații ei înșiși sau au citit transcrieri ale conversațiilor altora, oamenii au avut tendința să nu realizeze că întrebarea ar influența – sau ar fi influențat – nivelul de prietenie dintre conversatori.