În resursele de confidențialitate diferențială, cazurile limitative ale $\epsilon, \delta$ nu sunt suficient de bine justificate.
De exemplu, pe Wikipedia, se spune că mecanismul gaussian funcționează numai când $\epsilon < 1$. Cu toate acestea, orice mecanism gaussian care satisface, de exemplu, $(0,1, \delta)$-intimitate diferentiala, deja satisface $(1, \delta)$-intimitate diferențială, sau $(5^{100}, \delta)$-intimitate diferențială, am dreptate?
În mod similar, în unele resurse, definiția DP este pentru $\epsilon \geq 0 $, dar apoi se pretinde că mecanismul Laplace realizează $(\epsilon, 0)$-intimitate diferențială pentru orice $\epsilon$. Cu toate acestea, ce zici $\epsilon = 0$? Distribuție Laplace cu densitate $\propto 1/\epsilon$ nu este definită în acest caz. Avem măcar vreunul aditiv mecanism care satisface $(0,0)$-intimitate diferențială?
Edit: Înțelegerea mea este următoarea. Nu există un mecanism de zgomot aditiv cu care să se poată obține DP $\epsilon = 0 , \delta = 0$. Acest lucru este pur și simplu imposibil din moment ce noi adăuga ceva zgomot (desigur, presupunând că sensibilitatea nu este $0$ caz în care nici nu trebuie să adăugăm un zgomot). Mai mult, mecanismul Laplace realizează DP cu $\epsilon>0,\delta = 0$, adică și orice $\epsilon>0,\delta \geq 0$ va fi posibil. Pe de altă parte, mecanismul gaussian necesită $\epsilon, \delta > 0$, deci acest lucru nu generalizează nimic în cazul Laplace în ceea ce privește fezabilitatea (adică ceea ce este realizabil, ceea ce nu este realizabil). Deci, cred că singura ambiguitate este următoarea: Avem un mecanism aditiv care realizează DP cu $\epsilon = 0$ și orice $\delta > 0$?
