Puncte:1

l-Logaritmul diversităţii

drapel tl

Am vrut să fac un mic exemplu pentru evaluarea anonimizării folosind l-Diversity. Pentru asta, folosesc următoarea formulă pentru Entropia l-Diversitate ($E$ este clasa de echivalență, $S$ sunt toate valorile posibile pentru un atribut sensibil, $s$ o anumită valoare):

$$ \operatorname{Entropie}(E) = - \sum_{s \in S} p(E,s)\cdot \log(p(E,s)) $$

În hârtie nu au definit niciodată ce logaritm este folosit. Ar putea fi de bază $2$, $e$ sau $10$, dar nu am idee ce se folosește de fapt. Ma poate ajuta cineva?

Puncte:1
drapel ru

Entropia și alte măsuri de informație pot fi definite pentru orice bază și, prin urmare, ar trebui întotdeauna cotate cu unități (biți/shannons pentru baza 2, nats pentru baza e și bans/harts pentru baza 10). Cea mai comună bază este baza 2, dar aceasta nu este deloc universală

Titanlord avatar
drapel tl
Problema este că rezultatul ar trebui să fie un scor standardizat. Am văzut că există o singură parte folosită pentru demonstrație în anexă, unde au evaluat unele valori. Aceasta duce la logaritmul naturalis, deci baza $e$.
Paul Uszak avatar
drapel cn
@Titanlord Cu toate acestea, în criptografie, este aproape universal baza 2. Asta duce la biți.

Postează un răspuns

Majoritatea oamenilor nu înțeleg că a pune multe întrebări deblochează învățarea și îmbunătățește legătura interpersonală. În studiile lui Alison, de exemplu, deși oamenii își puteau aminti cu exactitate câte întrebări au fost puse în conversațiile lor, ei nu au intuit legătura dintre întrebări și apreciere. În patru studii, în care participanții au fost implicați în conversații ei înșiși sau au citit transcrieri ale conversațiilor altora, oamenii au avut tendința să nu realizeze că întrebarea ar influența – sau ar fi influențat – nivelul de prietenie dintre conversatori.