înregistrare Logare
Puncte:0
avatar Crypto

Cum să găsiți k elemente distribuite uniform din mulțimea tuturor nï¼ permutări peste n alternative?

drapel lr
Joe Zhou

Lăsa $C=\{ c_1, c_2, \cdots,c_n \}$ fi un set de $n$ alternative și $T$ fi setul tuturor comenzilor complete stricte pe $C$. Pentru oricare doi $t_1$ și $t2$ în $T$, distanța lor (Kendal-tau). $d(t_1, t_2)$ este definit ca numărul de dezacorduri între perechi $t_1$ și $t_2$.

Întrebarea mea: Cum să găsesc $k$ (mult mai mic decât $n!$) elemente diferite din $T$ astfel încât acestea să fie „distribuite uniform” în $T$ în raport cu această distanță (Kendal-tau). $d$?

De exemplu, k+1 elemente $0, 1/k, 2/k, \cdots, (k-1)/k, 1$ sunt distribuite uniform în intervalul [0,1].

23
0 + 3
Hagen von Eitzen avatar
drapel rw
Hagen von Eitzen
$k=n$ permutările ciclice au distanță reciprocă $n$. -- Ori de câte ori $n=a+b$ cu $a,b>0$, permutările ciclice ale primului $a$ și ale ultimelor $b$ elemente ne oferă $k=ab$ elemente astfel încât fiecare să aibă (mai multe) cei mai apropiați vecini la distanță $\min\{a,b\}$.
0
Răspunde
drapel lr
Joe Zhou
Mulțumesc mult. Deci aceste n permutări ciclice (cu distanța reciprocă n) sunt distribuite uniform în mulțimea tuturor permutărilor?
0
Răspunde
drapel lr
Joe Zhou
Putem aplica pur și simplu algoritmul k-medoids?
0
Răspunde
drapel romania
SEF 777
întrebarea această in alte limbi:

Postează un răspuns

Majoritatea oamenilor nu înțeleg că a pune multe întrebări deblochează învățarea și îmbunătățește legătura interpersonală. În studiile lui Alison, de exemplu, deși oamenii își puteau aminti cu exactitate câte întrebări au fost puse în conversațiile lor, ei nu au intuit legătura dintre întrebări și apreciere. În patru studii, în care participanții au fost implicați în conversații ei înșiși sau au citit transcrieri ale conversațiilor altora, oamenii au avut tendința să nu realizeze că întrebarea ar influența – sau ar fi influențat – nivelul de prietenie dintre conversatori.