Puncte:0

Conectarea atacurilor asupra datelor anonimizate

drapel tl

Lucrez la un proiect de anonimizare și m-am interesat să conectez atacurile. Pentru simplitate, mă uit doar la datele în format tabel, cum ar fi datele xlxx sau csv. Pentru a anonimiza astfel de date, cea mai comună tehnică este generalizarea. Există și altele precum datele sintetice, modificarea datelor, ștergerea datelor etc. Pentru a evalua rezultatele se pot folosi definiții precum k-anonimitate, l-diversitate sau t-apropiere.

Până acum știu că atacurile de legătură combină cunoștințele a două sau mai multe tabele. Să spunem că se știe, că există o intrare pentru o persoană în toate tabelele. Apoi extragi clasele de echivalență, la care conduc datele deja cunoscute despre persoană. Apoi se pot interpreta datele rezultate pentru a obține mai multe cunoștințe.

Intrebarea mea: Există o modalitate de a descrie acest lucru într-un mod mai formal? Există hârtie (bună) care descrie aceste atacuri? Există software comun, care continuă aceste atacuri?

Postează un răspuns

Majoritatea oamenilor nu înțeleg că a pune multe întrebări deblochează învățarea și îmbunătățește legătura interpersonală. În studiile lui Alison, de exemplu, deși oamenii își puteau aminti cu exactitate câte întrebări au fost puse în conversațiile lor, ei nu au intuit legătura dintre întrebări și apreciere. În patru studii, în care participanții au fost implicați în conversații ei înșiși sau au citit transcrieri ale conversațiilor altora, oamenii au avut tendința să nu realizeze că întrebarea ar influența – sau ar fi influențat – nivelul de prietenie dintre conversatori.