Puncte:1

Sensitivy Maximization RAPPOR (Local Differential Privacy)

drapel cn

Hi I have a doubt at the end of the proof of the RAPPOR Algorithm, when they say the sensitivity is maximized when $b'_{h+1}=b'_{h+2}=...=b'_{2h}=1$ and $b'_{1}=b'_{2}=...=b'_{h}=0$. I don't understand if the maximized is define as the ratio of probabilities or comes from the definitions of sensitivity in differential privacy.

enter image description here

Link Paper: https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/es//pubs/archive/42852.pdf

I will appreciate any help. Thanks.

Puncte:0
drapel do
Ted

Sensibilitatea este definită în mod normal ca schimbarea maximă între ieșirile unei funcții între seturile de date învecinate, înainte de adăugarea zgomotului.Dar în această propoziție particulară, ei par să folosească termenul pentru a însemna „schimbarea maximă a probabilității între ieșiri, după adăugarea de zgomot”. Nu este o utilizare foarte tipică a terminologiei.

Postează un răspuns

Majoritatea oamenilor nu înțeleg că a pune multe întrebări deblochează învățarea și îmbunătățește legătura interpersonală. În studiile lui Alison, de exemplu, deși oamenii își puteau aminti cu exactitate câte întrebări au fost puse în conversațiile lor, ei nu au intuit legătura dintre întrebări și apreciere. În patru studii, în care participanții au fost implicați în conversații ei înșiși sau au citit transcrieri ale conversațiilor altora, oamenii au avut tendința să nu realizeze că întrebarea ar influența – sau ar fi influențat – nivelul de prietenie dintre conversatori.